OPENVZ / LEADS

它找客户，它看懂客户，然后它停下来等你。

获客工具卖的是名单，AI 获客工具卖的是自动发出去的名单。两者都跳过了中间那件真正决定成败的事：搞清楚这家公司到底怎么回事，值不值得聊，以及第一句话该说什么。OpenVZ Leads 把那一步做成了产品的正中间。

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MIT 协议 · v1.0.0 · macOS 19.7 MB（Apple 芯片）· Windows 17.1 MB（x64）· 需要 Claude Code CLI · 没有额外的模型费用

01 / 获客

三件事，按顺序

找客户

按你写下的 ICP 去搜公司、爬官网、找出决策人、推断邮箱格式再用 SMTP 验证。不接 Apollo，不接 ZoomInfo —— 那些库里的数据本来也是这么来的，只是中间加了一道订阅费。

分析客户

每个客户一份简报：他们是做什么的、为什么匹配（1–10 分加理由）、有哪些采购信号、可能的痛点、决策链里谁拍板谁掣肘、两三个破冰角度 —— 以及一份「不要说什么」。

写开发信

基于那份简报写三封信的序列，遵守成熟的冷邮件框架，并守住一条硬规则：不许编。写完进入审核队列，等你点头。

02 / 获客

装起来

macOS：打开 dmg，把图标拖进「应用程序」，第一次打开请右键点图标、选「打开」。Windows：双击 setup.exe 一路下一步，第一次运行时点「详细信息 → 仍要运行」。两边被拦是同一个原因 —— 我们没有代码签名证书，这是系统对所有未签名程序的默认行为，和程序本身无关。

# 打开后浏览器会自动弹出仪表盘
http://127.0.0.1:5555

# 你的数据全部留在本机
macOS    ~/Library/Application Support/OpenVZ Leads/
Windows  %APPDATA%\OpenVZ Leads\

还需要装好并登录 Claude Code CLI —— 那是它的大脑，跑在你已有的订阅上，没有第二份模型账单；应用会在首屏检查这一项并给出链接。安装包里自带 Python，你不用管。提示词和销售知识库会在首次启动时被放进上面那个目录，纯 Markdown，改它怎么卖不用碰代码。Intel Mac 和 Linux 用源码包，里面的 install.sh 在哪都能装。卸载不会删掉你的数据目录 —— 客户名单和分析都在里面。

源码包（Intel Mac / Linux · 161 KB）

03 / 获客

一份客户分析长什么样

这是导出的 Markdown 原样。注意最后两块 —— 它们才是这份简报最值钱的部分。

## Northwind Logistics

**Lena Fischer** — Head of Procurement

Fit **6/10** · confidence **low**

**What they do**
Regional freight forwarding across the Benelux

**Buying signals**
- Opened a second warehouse *(medium)* — homepage news item

**Decision chain**
- This contact: champion
- Likely economic buyer: Managing Director
- Likely blocker: IT

**Opening angles**
- Second warehouse means new carrier contracts
  - Why it lands: Timing

**Do not say**
- Do not claim they are struggling — no evidence of that

**Evidence gaps**
- No pricing or headcount data
- Website has no team page

匹配度只有 6 分，置信度是 low，证据缺口老老实实列了两条 —— 这份简报没有假装自己什么都知道。分析用什么语言写是一个配置项，和开发信本身的语言互不影响：简报可以是中文，信可以是英文。

04 / 获客

它和别的获客工具不一样在哪

默认一封都不发

发信是可选插件，不是前提。不接任何发信通道，整条流水线照样跑通：找到、分析、起草，然后导出 CSV 给你的 CRM、导出 Markdown 给人读。不需要 Instantly 账号，不需要多付一分钱。想让它发，配上通道即可 —— 但人工审核仍然默认开着，要关得你自己动手改一个明写着 require_approval 的开关。

分析里每一条都标了出处

采购信号必须指向证据里真实出现过的东西，还要写清是从哪看来的。整份简报带一个置信度，外加一节专门写「证据缺口」—— 我们还不知道什么。一条听起来很笃定、其实是编的客户信息，比一片空白糟得多：销售会把它写进第一封信，对方一眼就看穿，那条线索当场就死了。

「不要说什么」和「说什么」一样重要

每份简报都有一份 avoid 清单：证据其实推翻了的假设、会踩到痛处的说法、该绕开的话题。写信的那个 agent 读得到这份清单，并被要求遵守它。多数工具只告诉你怎么开口，不告诉你哪句话会把这单谈死。

没有额外的模型费用

大脑是无头调用你本机的 Claude Code CLI，跑在你已经在付的订阅上。唯一值得加的是一个搜索 API，大约 5 美元 2500 次，还不是订阅制。其余所有密钥都是可选的。

数据一直在你自己的机器上

一个 SQLite 文件，就在你硬盘上，随便用什么工具打开看。没有租户，没有上传，没有后台。想跑好几套（不同产品、不同 ICP），指一个环境变量到不同路径就行。

合规默认值是拧紧的

退订措辞一律按立即且永久处理，发送有日上限，静默时段是默认开的，而且如果客户直接问「你是不是 AI」，它被要求如实回答 —— 有些司法辖区这是法律要求，何况撒这个谎本来也没有好处。LinkedIn 自动化违反对方服务条款，所以默认关闭。

05 / 获客

技术构成

大脑: 无头调用本机 Claude Code CLI。带重试、超时和技能注入 —— 跑在你的订阅上，没有第二份模型账单。
运行形态: 一个本地常驻的 Python 心跳循环：静默时段 → 用量预算 → 决策 → 执行 → 记录 → 睡。也可以 Docker 常驻。
决策: 纯规则，不烧模型调用。下一步做什么完全由流水线计数推出来 —— 待审核的活动不算一个动作，它在等人。
数据: SQLite（WAL），带线性 schema 迁移。就在你硬盘上的一个文件。
界面: 本地 FastAPI 仪表盘，中英双语。审核队列、客户分析、导出都在里面。
可改的部分: 提示词和销售知识库都是纯 Markdown。改它怎么卖，不用碰代码。
协议: MIT。改名、商用、闭源都可以。

Leads 管的是关系建立之前：这个人是谁，值不值得聊，第一句说什么。关系建立之后 —— 记录、跟进、推进 —— 是另一件事，那是 OPENVZ CRM。两者可以分开用，也可以把 Leads 导出的名单直接喂给 CRM。

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06 / 获客

它的来历

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源码是完整的，装起来就是 clone 加 pip install。如果你想让它按你们的行业、话术和资格判定标准改造一遍，或者要一份接进你现有 CRM 的版本，说一声。

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